Freshman Year
This section includes my course notes and recommended online learning resources from my freshman year.
高等数学 Advanced Mathematics
概述
高等数学是理工科的基础课程，涵盖了极限、导数、积分、微分方程等核心概念。它为后续专业课程的学习打下了坚实的数学基础。
学习资源
- 推荐教材:
吉米多维奇高等数学习题
普林斯顿微积分读本 - 在线课程： 高等数学 by兆筱小分队
- 我的笔记： 高等数学笔记
概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics
概述
概率论是理工科的基础课程，涵盖了概率计算和统计学初步的知识。为后续专业课程的学习打下了坚实的数学基础。
学习资源
- 在线课程： 概率论与数理统计精讲课程 by框框老师
- 我的笔记：
答疑团概率论笔记
概率论思维导图
概率论与数理统计公式整理
离散数学 Discrete Mathematics
概述
离散数学是计算机科学的基础，涉及集合论、图论、数理逻辑、组合数学等内容。它培养了严密的逻辑推理能力，对算法设计和分析至关重要。
学习资源
- 在线课程： 离散数学知识点详解 by离散的世界
- 我的笔记： 离散数学笔记
电路分析基础 Fundamentals of Circuit Analysis
概述
本课程介绍直流和交流电路的基本原理、分析方法，包括欧姆定律、基尔霍夫定律、节点分析、网孔分析以及暂态响应等。
学习资源
- 在线课程： 电路原理 by清华大学于歆杰
- 我的笔记：
电路分析基础笔记
南邮老师手写笔记
大学物理 College Physics
概述
大学物理通常分为力学、热学、电磁学、光学和近代物理等部分。
学习资源
- 在线课程： 大学物理 by风雪千山漫漫行
- 我的笔记： 大学物理笔记
线性代数 Linear Algebra
概述
线性代数是理工科核心基础课程，涵盖矩阵运算、行列式、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等核心内容，是数字信号处理、通信原理、机器学习等后续专业课程的重要数学支撑，也是工程计算、数据分析的必备工具。