第6章 物联网数据处理
一、选择题
1. 下列选项中，不属于大数据特征的是（ ）：
A. 海量（Volume） B. 实时（Velocity） C. 多样（Variety） D. 高速
答案：D
背诵关键词
大数据4V特征 = 海量（Volume）+ 多样（Variety）+ 实时（Velocity）+ 价值密度低（Value） 👉 本题库将”高速”列为非标准特征，以”实时”对应Velocity
2. 当图片的分辨率为1024×768，色彩为16位时，则该图片占用的存储空间为（ ）：
A. 1536KB B. 1536MB C. 12288KB D. 以上都不是
答案：A
背诵关键词
计算公式：像素数 × 色彩位数 ÷ 8 = 字节数
1024 × 768 × 16 ÷ 8 = 1,572,864 字节 = 1536KB
简化背诵版
存储空间 = 1024 × 768 × 16 bit ÷ 8 = 1536KB
3. 下列选项中，属于结构化数据的是（ ）：
A. 图像 B. 符号 C. 声音 D. 网页
答案：D
背诵关键词
结构化数据 = 有固定格式和模式（如网页HTML标签结构） 非结构化 = 图像、声音；半结构化 = 网页（按本题库答案）
4. 下面选项中，属于文本数据的是（ ）：
A. 图片 B. 姓名 C. 视频 D. 音频
答案：B
背诵关键词
文本数据 = 字符/文字形式 → 姓名是典型文本数据
5. 从关系模式中找出满足给定条件的那些元组称为（ ）：
A. 选择 B. 投影 C. 连接 D. 查询
答案：A
背诵关键词
选择（Selection）= 按行筛选（找满足条件的元组/行）
6. 从关系模式中挑选若干属性组成新的关系称为（ ）：
A. 选择 B. 投影 C. 连接 D. 查询
答案：B
背诵关键词
投影（Projection）= 按列筛选（挑选若干属性/列）
💡 记忆口诀：选择选行，投影选列
二、简答题
1. 物联网数据的主要特点有哪些？
考点
这题考的是物联网数据的4V特征及价值特性。
答案逻辑
四大特点（4V）： - 海量（Volume）：数据量巨大。 - 多样（Variety）：来源和格式多种多样。 - 高速（Velocity）：数据产生和处理速度快。 - 价值密度低（Value）：物联网应用中采样频率过高、多设备同时感知同一对象，产生大量冗余数据，导致价值密度较低，但合理利用并准确分析后将带来很高的价值回报。
背诵关键词
4V：海量Volume + 多样Variety + 高速Velocity + 价值密度低Value — 冗余多但潜在价值高
简化背诵版
物联网数据具有4V特点：海量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）和价值密度低（Value）。由于采样频率过高以及不同感知设备同时感知同一物体，产生大量冗余数据，价值密度较低，但只要合理利用并准确分析，将带来很高的价值回报。
2. 数据预处理主要针对哪些数据？这些数据的特点是什么？
考点
这题考的是数据预处理的四种方法和处理对象。
答案逻辑
四种预处理方法： - 数据清洗（data cleaning）：去除噪声、补全缺失值。 - 数据集成（data integration）：将多源数据合并到统一数据存储。 - 数据转换（data transformation）：对数据进行规范化、离散化等处理。 - 数据归约（data reduction）：在保持数据完整性前提下减小数据集规模。
处理对象：结构型数据和非结构型数据。
背诵关键词
数据预处理四步：清洗 + 集成 + 转换 + 归约 — 针对结构型和非结构型数据
简化背诵版
数据预处理常用方法有四种：数据清洗（去噪/补缺）、数据集成（多源合并）、数据转换（规范化）和数据归约（压缩规模）。数据预处理主要针对结构型和非结构型数据。