Day 2: Agent Skills
Output format
Google AI Agents Intensive 精读笔记
Google AI Agents Intensive 精读笔记
Day 1: Introduction to Agents & Vibe Coding
The New SDLC with Vibe Coding — 精读笔记
为什么这份白皮书重要？
核心范式转变：从语法到意图
什么是 AI Agent？
Vibe Coding vs Agentic Engineering
Context Engineering：真正的技能
新的软件开发生命周期 (SDLC)
Harness Engineering：包围模型的是什么
开发者角色转变：Conductor vs Orchestrator
Coding Agents 实战指南
AI 开发的经济学：CapEx vs OpEx
如何开始实践
关键洞察与行动建议
附录 A：实用速查表
附录 B：开发工作流案例研究
后续学习资源
Day 2: Agent Skills
Agent Skills — 精读笔记
为什么需要 Agent Skills？
什么是 Agent Skill？
Skill 的两种构建路径
Skill vs MCP vs AGENTS.md
为什么 Skills 迅速普及？
如何评估 Skills？
从原型到生产
Meta-Skills 与自我改进
Skill 的组合与打包
附录 A：实用速查表
When to use
When NOT to use
Workflow
Examples
Output format
Anti-patterns to avoid
附录 B：零售业案例研究
关键引用与洞察
后续学习资源
Day 3: Agent Tools & Interoperability
Agent Tools & Interoperability — 精读笔记
为什么需要互操作性协议？
MCP：Agent 的 USB-C
A2A：Agent 间的工厂无线电
A2UI：Agent 到用户的生成式显示窗口
AP2 和 UCP：Agent 的支付与商业协议
架构演进：单体到分布式多 Agent
Vibe Coder 实战指南
商业变现与 Agent-as-a-Service
附录 A：协议对比速查表
附录 B：代码示例集
附录 C：决策树与最佳实践
后续学习资源
Day 4: Vibe Coding Agent Security and Evaluation
Vibe Coding Agent 安全与评估 — 精读笔记
核心概念：什么是 Vibe Coding？
安全架构：7 支柱框架
执行环境安全：沙箱与供应链防护
应用逻辑安全：守护代码质量
身份与信任管理：防止权限滥用
主动防御：红蓝绿团队机制
可观测性：审计 Agent 的思维
评估框架：验证 Agent 是否达标
评估的七个维度
评估方法与工具
实用技巧与最佳实践
附录 A：安全速查表
附录 B：评估速查表
后续学习资源
Day 5: Agent Architecture & Production
Day 5: Agent Architecture Patterns — 精读笔记
什么是 Day 5 问题？
为什么架构如此重要？
核心设计原则
Single-Agent 架构模式
Multi-Agent 架构模式
架构决策框架
生产环境加固
运维与可观测性
从原型到生产的演进路径
后续学习资源
Day 2: Agent Skills
Output format
Output format
使用
assets/template.md
等
Examples
Anti-patterns to avoid